Όπως αναφέραμε σε άρθρο μας, Το DeepSeek είναι ένα μοντέλο συνομιλίας σε φυσική γλώσσα με AI που αναπτύχθηκε από την κινεζική DeepSeek. Λειτουργεί όπως το ChatGPT, που σημαίνει ότι μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να απαντήσετε σε ερωτήσεις, να δημιουργήσετε περιεχόμενο, ακόμη και να κωδικοποιήσετε. Η τελευταία έκδοση, DeepSeek, έχει σχεδιαστεί για να είναι πιο έξυπνη και αποτελεσματική.
Για να δούμε λοιπόν πως μπορείται να το χρησιμοποιήσετε στην καθημερινότητα σας.
Επιλογή 1: Χρήση του DeepSeek V3 Online στο διαδίκτυο
Για να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek ως chatbot, μπορείτε απλώς να μεταβείτε στο DeepSeek.com και να κάνετε κλικ στο Έναρξη τώρα. Θα χρειαστεί να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό για να τον χρησιμοποιήσετε, αλλά μπορείτε να συνδεθείτε με τον λογαριασμό σας Google αν θέλετε.
Εφόσον Εγγραφείτε και Συνδεθείτε, Ξεκινήστε τη συνομιλία όπως θα κάνατε με το ChatGPT.
DeepSeek Διεπαφή
Η διεπαφή είναι σχετικά απλή.
Εάν θέλετε να ενεργοποιήσετε το μοντέλο DeepThink (R) ή να επιτρέψετε στην τεχνητή νοημοσύνη να κάνει αναζήτηση όταν χρειάζεται, ενεργοποιήστε τα δύο κουμπιά που είναι διαθέσιμα κάτω από το κουτί ερώτησης.
Επιλογή 2: Χρήση του DeepSeek V3 στο κινητό
Το DeepSeek διαθέτει μια εφαρμογή για κινητά την οποία μπορείτε επίσης να κατεβάσετε από τον ιστότοπο ή από τα iOS or Android app stores.
Xρησιμοποιώντας αυτόν τον κωδικό QR από το κινητό σας θα έχετε άμεση πρόσβαση.
Και πάλι, στην εφαρμογή προβλέπεται η εγγραφή και σύνδεση σας.
Γενικά βέβαια να τονίσουμε ότι επίσημα, δεν απαιτείται να εγγραφείτε στο DeepSeek μιας και τουλάχιστον στη μορφή του chatbot, η χρήση είναι δωρεάν. Αλλά με τον λογαριασμό σας διατηρείται μια συνέχεια στις ερωτήσεις σας και τα θέματα που προκύπτουν.
Επιλογή 3: Εκτέλεση του DeepSeek V3 τοπικά
Εάν θέλετε να εκτελέσετε το DeepSeek V3 στον δικό σας υπολογιστή, τα πράγματα γίνονται λίγο πιο πολύπλοκα, αλλά όχι απαγορευτικά για τον μέσο χρήστη.
Επισκεφτείτε τη διεύθυνση https://ollama.com/ και κατεβάστε την εφαρμογή Ollama που σας επιτρέπει να εκτελέσετε μια ποικιλία LLM στον υπολογιστή σας. (Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2, και άλλα) Η εφαρμογή είναι διαθέσιμη για Mac, Windows και Linux.
- Για την εγκατάσταση, θα συνιστούσαμε να χρησιμοποιήσετε ένα τερματικό γιατί είναι πιο εύκολο και γρήγορο. Απλώς αντιγράψτε την εντολή και επικολλήστε την μέσα στο παράθυρο του τερματικού.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shΚατόπιν της εγκατάστασης, μεταβείτε στη σελίδα Μοντέλα. Ο σύνδεσμος βρίσκεται στην επάνω αριστερή γωνία του ιστότοπου Olama. Βρείτε το deepseek-r1, το οποίο είναι διαθέσιμο σε πολλές διαφορετικές εκδόσεις. Εάν δεν έχετε ισχυρό υπολογιστή, προτείνουμε να κατεβάσετε την έκδοση 8b.
DeepSeek R1 στο Ollama
Αντιγράψτε την εντολή από την οθόνη και επικολλήστε την στο παράθυρο του τερματικού σας.
olama run deepseek-r1:8bΑφού ολοκληρωθεί η λήψη, μπορείτε να ξεκινήσετε τη συνομιλία με AI μέσα στο τερματικό.
Για να το εκκινήσετε ξανά, χρησιμοποιήστε την προηγούμενη εντολή olama run deepseek-r1:8b
Λάβετε υπόψη το μοντέλο εκτός σύνδεσης που εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα πριν από τον Οκτώβριο του 2023.
Απαιτήσεις υλικού για την τοπική εκτέλεση μοντέλων DeepSeek: Για μικρότερα μοντέλα (7B, 16B), αρκεί μια ισχυρή GPU καταναλωτών όπως το RTX 4090. Τα μεγαλύτερα μοντέλα (67B+) χρειάζονται πολλαπλές GPU εταιρικής ποιότητας όπως A100 ή H100.
Κλείνοντας να τονίσουμε οτι δεδομένου ότι το DeepSeek είναι ανοιχτού κώδικα (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3) υπάρχουν ολοένα και περισσότεροι τρόποι χρήσης, είτε τοπικά ή στο σύννεφο (cloud).
Εφόσον έχετε εξασφαλίσει την πρόσβαση σας σε περιβάλλοντα cloud με διαθεσιμότητα των απαιτούμενων GPU, μιλάμε απλά για μια οργάνωση των αρχείων σας, ώστε να έχετε την δυνατότητα να τρέξετε και χρησιμοποιήσετε το DeepSeek όπως επιθυμείται. Ενδεικτικά, παρόλο που κάθε πάροχος cloud απαιτεί διαφορετική μορφή ελέγχου ταυτότητας στο περιβάλλον του,
- Στο AWS, θα χρειαστείτε έναν ρόλο IAM με δικαιώματα πρόσβασης σε κάδους S3 και στιγμιότυπα EC2 για να υλοποιήσετε το Deepseek R1 χρησιμοποιόντας το Tensorfuse
- Στο Azure , μπορείτε να χρησιμοποιήσετε απλοποιημένες εμπειρίες ελέγχου ταυτότητας που παρέχονται από SDK μηχανικής εκμάθησης του Azure, για την ανάπτυξη του Deepseek R1 χρησιμοποιώντας τα Azure ML’s Managed Online Endpoints.
- Στο Digital Ocean , δημιουργήστε ένα διακριτικό API από τον πίνακα ελέγχου του λογαριασμού σας. Με χρήση των GPU Droplets που παρέχει η Digital Ocean, ειδικά σχεδιασμένα για φόρτους εργασίας AI/ML, έχετε τον απαραίτητο εξοπλισμό GPU NVIDIA H100 για την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων όπως το Deepseek R1.
Με αυτά τα διακριτικά, ζωτικής σημασίας μιας και σας επιτρέπουν την ασφαλή επικοινωνία μεταξύ της μηχανής σας και της πλατφόρμας cloud, έχετε την δυνατότητα να λάβετε απομακρυσμένα το DeepSeek R1 και να το χρησιμοποιήσετε στην πλατφόρμα που σας παρέχει την ανάλογη υπολογιστική δύναμη.
