Το DeepSeek έχει αναδειχθεί ως ένας σημαντικός παίκτης στον κόσμο των AI chatbots (TN), σχεδόν από τη μια μέρα στην άλλη — κάνοντας τα κύματα αρκετά ισχυρά ώστε να επηρεάσουν τις μετοχές τεχνολογίας των ΗΠΑ με την εντυπωσιακή απόδοσή του.
Αυτή η κινεζική startup τεχνητής νοημοσύνης ανέβηκε γρήγορα στην κορυφαία δωρεάν εφαρμογή στο App Store της Apple παγκοσμίως, κερδίζοντας φήμη ιδιαίτερα λόγο των πρόσφατων διακοπών λειτουργίας του ChatGPT.
Καθώς οι χρήστες αναζητούν τεχνητή νοημοσύνη πέρα από τους καθιερωμένους παίκτες, οι δυνατότητες του DeepSeek έχουν τραβήξει την προσοχή τόσο από τους περιστασιακούς χρήστες όσο και από τους λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης. Το DeepSeek προσφέρει πρόσβαση και διαδικτυακα μέσο προγράμματος περιήγησης αλλά και εφαρμογής, παρέχοντας στους χρήστες ευελιξία στον τρόπο χρήσης του βοηθού AI.
Τελικά όμως, τι είναι το DeepSeek ή είναι απλά κάτι που έγινε Ντιπ για Ντιπ Σικ?
Το DeepSeek είναι τελικά, απλά ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Κερδίζει αναγνώριση για τις ισχυρές του δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και έχει δείξει επίπεδα απόδοσης που ανταγωνίζονται καθιερωμένες πανάκριβες πλατφόρμες όπως το ChatGPT. Αναπτύχθηκε από μια κινεζική startup, και πλέον οι δυνατότητές του επεκτείνονται και στη δημιουργία εικόνων, τοποθετώντας τον εαυτό του ως ανταγωνιστή των DALL-E του Midjourney και του Open AI, αποδεικνύοντας ότι στοχεύει να αμφισβητήσει όλους τους βασικούς παίκτες.
Η DeepSeek ιδρύθηκε από τον Liang Wenfeng, έναν Κινέζο επιχειρηματία και συνιδρυτή του Hedge Fund High-Flyer με έδρα το Hangzhou, Zhejiang, Κίνα. Αρχικά, το DeepSeek προοριζόταν να είναι μια ερευνητική πτέρυγα AGI (Artificial General Intelligence) της High-Flyer, η οποία χρησιμοποιεί αποκλειστικά AI σε αλγόριθμους εμπορίας από το 2021. Ωστόσο, από τον Μάιο του 2023, η DeepSeek στέκεται ως η δική της εταιρεία, με την High-Flyer να γίνει ένας από τους κύριους επενδυτές της. Το DeepSeek δεν είναι ολοκαίνουργιο – κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον Νοέμβριο του 2023 και έκτοτε έχει περάσει από πολλές ενημερώσεις:
Έκδοση 2: Κυκλοφόρησε τον Μάιο του 2024.
Έκδοση 3: Κυκλοφόρησε τον Δεκέμβριο του 2024.
Μια μοναδική πτυχή του DeepSeek είναι το δωρεάν μοντέλο του, το οποίο περιλαμβάνει ένα μοντέλο συλλογισμού DeepThink (R1) και δυνατότητες αναζήτησης στο Διαδίκτυο. Ειδικά αυτή η δωρεάν έκδοση συγκρίνεται με το Advanced Reasoning του ChatGPT (μοντέλο o1).
Το DeepSeek φαινομενικά κατάφερε να επιτύχει το ακατόρθωτο σε σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας και πρακτικότητας μέσω της ανάπτυξης του μοντέλου DeepSeek-V3, το οποίο ισχυρίζεται ότι έχει εκπαιδεύσει με λιγότερο από 6 εκατομμύρια δολάρια, ένα κλάσμα από τα εκατοντάδες εκατομμύρια που δαπανήθηκαν από άλλες εταιρείες που επιδιώκουν παρόμοια αποτελέσματα (επιτυγχάνοντας παράλληλα συγκρίσιμα επίπεδα απόδοσης ).
Όχι μόνο αυτό, αλλά η πρόσφατη κυκλοφορία του DeepSeek του μοντέλου “συλλογισμού” DeepSeek-R1 έχει σχεδιαστεί για να προσομοιώνει τη λογική σκέψη θυσιάζοντας την ταχύτητα μιας απόκρισης για μια πιο αιτιολογημένη απάντηση. Μπορεί να επιτύχει αποτελέσματα ίσα (αν όχι καλύτερα από) με το μοντέλο «συλλογισμού» του ίδιου του OpenAI, το GPT-o1 — ακόμα και όταν η εταιρεία ισχυρίζεται ότι εμποδίζεται από τους περιορισμούς των εξαγωγών των ΗΠΑ σε πιο ισχυρές GPU της Nvidia και κάνει την όλη επεξεργασία σε παλαιότερους επεξεργαστές απ’ οτι τα μεγαθήρια του χώρου.
Για τα λεφτά τα κάνεις όλα!
Ενώ το OpenAI χρεώνει επί του παρόντος 15$ ανά εκατομμύριο tokens (μια μονάδα δεδομένων που αναλύονται σε προτροπές κατά τη δημιουργία της απόκρισης ενός μοντέλου), το DeepSeek κοστίζει μόνο 55 σεντ ανά εκατομμύριο tokens, μια εκπληκτική πτώση στις χρεώσεις για τους χρήστες API έως και 96 τοις εκατό .
Αυτή η διαφορά κόστους θα μπορούσε να αλλάξει το παιχνίδι για πολλούς επαγγελματίες χρήστες που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη και ενέχει σημαντικό κίνδυνο για τα πιθανά έσοδα των μεγάλως όπως η OpenAI. Το DeepSeek αναγκάζει πλέον τις μεγάλες εταιρείες να επανακοστολογήσουν και θεωρητικά να μειώσουν τις τιμές τους για να παραμείνουν ανταγωνιστικές.
Χωρίς περαιτέρω, ας εξερευνήσουμε πως να εγγραφείτε και να χρησιμοποιήσουμε το DeepSeek.
